数据聚类算法及应用分析

数据聚类算法概述 数据聚类是指将大量的对象分成多个聚类，每个聚类中包含的对象之间具有较高的相似性，而不同聚类中的对象之间具有较低的相似性。数据聚类在数据分析、数据挖掘、模式识别等领域有着广泛的应用。常见的聚类算法包括K-Means、层次聚类、DBSCAN等。